9 ans d'impact, certifié Stanford, IBM & AWS. Expert en ingénierie IA, je conçois, entraîne et déploie des modèles complexes. En parallèle, je développe des applications web et mobiles indépendantes de grande envergure. J'ai notamment développé les applications NSIA (+15 000 utilisateurs) et une solution technologique saluée au 20h de France 2.
Conseil & formation en IA. Renforcement des capacités et mise en place de solutions digitales.
Direction de l'équipe R&D en IA : modèles génératifs pour la musique (texte, audio, synthèse vocale), en lien avec des laboratoires de recherche.
Formation à la création d'IA par la pratique.
Formation initiale en informatique et développement.
Entraînement, évaluation, déploiement : du modèle de régression au réseau de neurones.
Texte, image, audio, vidéo. Des agents qui raisonnent et décident, pas de simples prompts.
Des dizaines de nœuds, plusieurs IA orchestrées, des actions déclenchées sans humain.
Du prototype au déploiement en production, sur mobile comme sur le web.
IBM · Stanford Online · DeepLearning.AI · Amazon Web Services. Chaque carte renvoie à sa page de vérification officielle sur Coursera.
J'ai co-publié des travaux de recherche avec des chercheurs majeurs de l'IA en France :
Le CNRS est la première institution de recherche d'Europe : plus de 33 000 chercheurs et une vingtaine de prix Nobel.
Une application mobile de streaming où les leçons deviennent des chansons, pour aider les élèves à mémoriser leurs cours. Un projet collectif mené avec des professeurs et des musiciens, dont j'ai conçu et développé l'application mobile. Présentée au journal de 20h de France 2.
J'ai conçu et déployé deux applications mobiles pour l'un des plus grands groupes de banque-assurance d'Afrique de l'Ouest, présent dans 12 pays. Aujourd'hui utilisées par plus de 15 000 personnes.
1 700+ étudiants formés dans 121 pays. Ma pédagogie : apprendre l'IA en construisant : un projet principal déployé en application web, et six projets couvrant la vision, le NLP et l'IA médicale.
Modèle entraîné sur les 5 grands championnats européens (données Kaggle, ESPN, API-Football), déployé en application web Flask temps réel, comme un vrai produit SaaS.
Reconnaissance des émotions en temps réel sur flux vidéo.
Détection d'objets volants en temps réel (YOLO).
Détection d'objets sur la route, en flux vidéo continu.
Modèle de traduction neuronale fine-tuné (MarianMT).
Synthèse automatique de texte multilingue (mBART-50).
Classification de radios thoraciques par réseau convolutif (EfficientNet).
Parlons de votre prochain projet.